O autismo é um transtorno do neurodesenvolvimento que afeta a comunicação e o comportamento. O diagnóstico precoce é importante para garantir que as crianças recebam o apoio e os serviços de que precisam.
Atualmente, o diagnóstico de autismo é feito por meio de uma avaliação clínica, que pode incluir testes comportamentais, exames físicos e exames neurológicos. No entanto, esses testes podem ser caros e demorados.
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Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade Yonsei, na Coreia do Sul, desenvolveram uma nova tecnologia de IA que pode diagnosticar autismo em crianças com precisão de 100%.
A tecnologia usa um algoritmo de aprendizado de máquina para analisar fotos da retina das crianças. O algoritmo identifica padrões específicos na retina que estão associados ao autismo.
Os pesquisadores treinaram o algoritmo em um conjunto de dados de 1.890 fotos de retinas de crianças com autismo e crianças sem autismo. O algoritmo foi capaz de diagnosticar autismo com precisão de 100% em um conjunto de teste de 200 crianças.
Os participantes do estudo tinham, na idade mínima avaliada, quatro anos, então o modelo de IA pode avaliar crianças a partir dessa idade. Para descobrir se seria possível avaliar craianças mais novas para o diagnóstico de TEA com o método, mais estudos seriam necessários. A retina dos recém-nascidos continua a crescer até os quatro anos, o que pode dificultar os exames de alguma forma.
Os resultados da pesquisa são promissores, pois sugerem que a IA pode ser usada para diagnosticar autismo de forma rápida, precisa e acessível.
A tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento, mas os pesquisadores esperam que ela possa ser usada em clínicas e hospitais em breve.
O que você acha dessa nova tecnologia? Você acredita que ela pode ser usada para melhorar o diagnóstico de autismo?
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